A Step-By-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, wydanie drugie

Opinie czytelników

Książka jest ogólnie dobrze przyjęta jako przewodnik wprowadzający dla początkujących w statystyce i SAS, oferując jasne wyjaśnienia i przydatne przykłady, chociaż ma pewne wady pod względem głębokości, szczegółowości w korzystaniu z SAS oraz kwestii związanych z jakością druku i indeksowania.

Doskonała dla początkujących, dokładne i łatwe do naśladowania wyjaśnienia, przejrzysta prezentacja poleceń i wyników SAS, zapewnia ekspozycję na projekty badań, pomocna w interpretacji analiz statystycznych, przydatna do profesjonalnego zapisywania danych i łączy treści jedno- i wielowymiarowe dla lepszej wartości.

Niektóre sekcje są zbyt szczegółowe w procesach krok po kroku, brakuje podstawowych umiejętności i narzędzi programistycznych SAS, nie są wyczerpujące dla doświadczonych użytkowników, słaba jakość druku, nieodpowiedni indeks, brakuje krytycznych informacji dla typowych zadań w SAS, a książka wydaje się przestarzała.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

A Step-By-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition

Zawartość książki:

Zaktualizowana wersja SAS 9, A Step-by-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition, to łatwe do zrozumienia wprowadzenie do SAS, a także do statystyk jedno- i wielowymiarowych.

Przejrzyste wyjaśnienia i prosty język poprowadzą Cię przez terminologię badawczą, wprowadzanie danych, manipulację danymi i rodzaje analiz statystycznych, które są najczęściej stosowane w naukach społecznych i behawioralnych. Dostarczając praktycznych danych inspirowanych rzeczywistymi badaniami, książka ta uczy, jak wybrać odpowiednią statystykę, zrozumieć założenia leżące u podstaw procedury, przygotować program SAS do analizy, zinterpretować dane wyjściowe oraz podsumować analizę i wyniki zgodnie z formatem zalecanym w Publication Manual of the American Psychological Association.

Autorzy Norm O'Rourke, Larry Hatcher i Edward Stepanski krok po kroku demonstrują, jak przeprowadzić następujące rodzaje analiz: proste statystyki opisowe, miary asocjacji dwuwartościowej, testy t dla prób niezależnych i sparowanych, ANOVA i MANOVA, regresja wielokrotna, analiza składowych głównych oraz ocena rzetelności skali za pomocą współczynnika alfa. Tekst ten idealnie nadaje się dla studentów, którzy rozpoczynają naukę analizy danych, a także dla profesorów i badaczy, którzy chcą mieć podręczne źródło informacji na swojej półce.