A Data-Driven Company: 21 lekcji dla dużych organizacji na temat tworzenia wartości dzięki sztucznej inteligencji

Opinie czytelników

Książka „A Data-Driven Company - 21 Lessons for Large Organizations to Create Value from AI” autorstwa Richarda Benjamina zawiera spostrzeżenia na temat zarządzania programami data science w dużych organizacjach, podkreślając znaczenie promowania sukcesu na zewnątrz. Książka składa się z krótkich rozdziałów, w których wypowiadają się zaproszeni autorzy, dzięki czemu jest przystępna i wciągająca dla czytelników zainteresowanych strategiami danych organizacyjnych.

Logiczny układ z krótkimi rozdziałami, wgląd w zarządzanie nauką o danych w dużych organizacjach, interesujące dyskusje na temat promocji projektów i dynamiki organizacyjnej, dobrze napisane z atrakcyjnymi studiami przypadków i rekomendacje przydatne dla użytkowników biznesowych zainteresowanych sztuczną inteligencją i wpływem danych.

Nie jest przeznaczony jako przewodnik dla samych naukowców zajmujących się danymi, a dla tych, którzy szukają technicznych informacji na temat nauki o danych, może być ograniczony.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

A Data-Driven Company: 21 Lessons for Large Organizations to Create Value from AI

Zawartość książki:

Planujesz rozpocząć pracę z dużymi zbiorami danych, analityką lub sztuczną inteligencją, ale nie wiesz od czego zacząć i czego się spodziewać? Rozpocząłeś swoją przygodę z danymi i zastanawiasz się, jak przejść do następnego poziomu? Chcesz wiedzieć, jak sfinansować swoją podróż po danych, jak zorganizować zespół danych, jak mierzyć wyniki, jak skalować? Nie martw się, nie jesteś sam. Wiele organizacji zmaga się z tymi samymi pytaniami.

Ta książka omawia 21 kluczowych decyzji, przed którymi staje każda organizacja, podróżując w kierunku stania się firmą opartą na danych i sztucznej inteligencji. Zaskakujące jest to, jak bardzo wyzwania są podobne w różnych sektorach.

Jest to książka dla liderów biznesu, którzy muszą nauczyć się dostosowywać do świata danych i sztucznej inteligencji oraz czerpać z niego korzyści. Chodzi o to, jak postępować na drodze cyfrowej transformacji, której kluczowym składnikiem są dane.