52 rzeczy, które chcielibyśmy, aby ktoś nam powiedział o analizie klientów

Opinie czytelników

Książka „52 Things About Customer Analytics” jest chwalona za praktyczne podejście do analizy klientów, skutecznie łącząc badania z celami biznesowymi. Jest napisana w angażującym i przystępnym stylu, dzięki czemu jest przyjemna w czytaniu, dostarczając jednocześnie cennych spostrzeżeń i rzeczywistych przykładów. Autorzy, zespół ojciec-syn, wykorzystują swoje bogate doświadczenie praktyczne w doradztwie i nauce o danych, aby stworzyć kompleksowy przewodnik dla marketerów i praktyków biznesowych. Niektórzy recenzenci zauważyli jednak, że nie skupia się on na analityce doświadczeń pracowników (EX) w takim stopniu, w jakim by sobie tego życzyli.

⬤ Przejrzysty i przystępny język
⬤ praktyczne spostrzeżenia i przykłady z życia
⬤ przyjemny i wciągający styl pisania
⬤ kompleksowe omówienie analityki klienta
⬤ odpowiedni dla różnych odbiorców, w tym studentów i profesjonalistów
⬤ zachęca do podejmowania decyzji opartych na dowodach
⬤ wypełnia luki w wiedzy między marketingiem a nauką o danych.

Nie koncentruje się znacząco na analityce doświadczeń pracowników (EX); może nie uwzględniać wszystkich teoretycznych aspektów analityki klientów.

(na podstawie 15 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

52 Things We Wish Someone Had Told Us About Customer Analytics

Zawartość książki:

52 Things We Wish Someone Had Told Us About Customer Analytics jest dla każdego, kto wykorzystuje informacje o klientach do podejmowania decyzji biznesowych: CMO, CEO, właścicieli produktów i osób, które dostarczają te informacje, np. analityków danych, badaczy rynku, analityków biznesowych. Poprzez powiązanie wpływu z narzędziami i technikami, poprzez historie z życia wzięte, mamy nadzieję pomóc decydentom lepiej zrozumieć, jak korzystać z danych o klientach, jednocześnie pomagając dostawcom analiz danych zrozumieć, jak tworzyć wyniki, które docenią użytkownicy końcowi. Ta książka zawiera 52 anegdoty z życia wzięte, które ilustrują ważne wnioski dotyczące analizy klientów. Czerpie ona ze świata big data i customer insights. Jest to nasz wkład w pomoc menedżerom w lepszym wykorzystaniu analityki klienta (co robić, a czego nie robić), tak aby analityka faktycznie coś zmieniła. Książki na temat analityki klienta (nauki o danych, analizy biznesowej, badań rynku, jakkolwiek chcesz to nazwać) istnieją głównie w dwóch kategoriach: jako teksty akademickie, które omawiają teoretyczne podejścia do problemów związanych z analizą danych; lub jako teksty techniczne, które uczą statystyki lub programowania komputerowego wymaganego do przeprowadzenia analizy. Ponieważ książki te koncentrują się na narzędziach i technikach analitycznych, do wyjaśnienia głównych tematów często wykorzystywane są fikcyjne przykłady.

Nasza książka wypełnia brakującą lukę między tymi podejściami, dostarczając rzeczywistych, praktycznych historii, wiążąc analizę bezpośrednio z wartością biznesową. ---"Niezbędna lektura dla tych, którzy chcą przebić się przez cały szum związany z big data. Ta książka zawiera praktyczne porady na temat tego, jak mieć realny wpływ finansowy i biznesowy, od doświadczonych autorów, którzy zrobili to w prawdziwym życiu." John Forsyth - były Principal (Partner), McKinsey, były Head, McKinsey's Global Customer Insights Practice - "Mike i Alex dostarczyli zabawną i bardzo czytelną podróż przez wiele aspektów analizy klienta - od jakościowych grup fokusowych po terrabajty dużych zbiorów danych; i wykorzystując wiele rzeczywistych przykładów, aby wzmocnić swoje punkty. Nieustannie koncentrują się na wykorzystaniu analizy do dostarczania znaczącej i wpływowej wartości biznesowej... i to powinno mieć znaczenie również dla ciebie, niezależnie od tego, czy jesteś dyrektorem generalnym, właścicielem produktu, czy młodszym analitykiem wykonującym pracę." George HaylettByły szef analityki azjatyckiej w Amex, Citibank i HSBC---"Znaczenie. Niezawodność. Zaufanie. Te i inne podobne terminy mogą być mantrą zarówno dla dostawców, jak i nabywców danych i analiz. Niezależnie od tego, czy są to duże zbiory danych, badania jakościowe, czy coś pomiędzy; pobieranie próbek, statystyki i "wyniki" są często motorem działań analitycznych dla klientów lub przedsiębiorstw. Ale co z trafnością? Jeśli wyniki nie mogą kierować decyzjami biznesowymi, jakie znaczenie ma ich "dokładność"?

Prawidłowo wykorzystywane, takie analizy są niezwykle potężnym czynnikiem napędzającym wydajność biznesową i rentowność. Ale tylko wtedy, gdy wyniki mają znaczenie biznesowe lub znaczenie biznesowe. W przeciwnym razie, czy nie są one po prostu kolejnym rodzajem BS? W tej książce Mike i Alex Sherman przedstawiają kilka wspaniałych przykładów tego, jak czas i pieniądze wydane na analitykę biznesową mogą zmienić proces podejmowania decyzji lub być całkowitą stratą czasu. Zawiera świetne lekcje dla kupujących i użytkowników takich usług. Ale poleciłbym ją również konsultantom i dostawcom. Nie powinniśmy sprzedawać tego, co komputer może zrobić z danymi. Powinniśmy promować to, co ludzie i firmy mogą zrobić, zadając właściwe pytania dotyczące wyników." Adrian Chedore - były dyrektor generalny Synovate - "Ta książka w przemyślany i praktyczny sposób przypomina nam, że w miarę dalszej automatyzacji działań analitycznych dotyczących wglądu konsumentów dzięki najnowszym technologiom analitycznym i sztucznej inteligencji, ludzkie myślenie i ludzkie zrozumienie podstawowego celu analizy oraz pytań, które są niezbędne do zrozumienia tego celu, staje się jeszcze ważniejsze." Profesor Steven Miller - wiceprezes (ds. Badań), Singapore Management University.