Zrozumienie macierzy korelacji

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Understanding Correlation Matrices

Zawartość książki:

Macierze korelacji (wraz z ich niestandaryzowanymi odpowiednikami, macierzami kowariancji) stanowią podstawę większości metod statystycznych stosowanych obecnie przez badaczy. Macierz korelacji jest czymś więcej niż tylko macierzą wypełnioną współczynnikami korelacji.

Wartość jednej korelacji w macierzy nakłada ograniczenia na wartości pozostałych, a wielowymiarowe implikacje tego stwierdzenia są głównym tematem tego tomu. Alexandria Hadd i Joseph Lee Rodgers omawiają wiele cech macierzy korelacji, w tym testy hipotez statystycznych, ich rolę w analizie czynnikowej i modelowaniu równań strukturalnych oraz podejścia graficzne.

Ilustrują dyskusję szeroką gamą żywych przykładów, w tym korelacjami między inteligencją mierzoną w różnym wieku przez okres dojrzewania, korelacjami między cechami kraju, takimi jak wydatki na zdrowie publiczne, oczekiwana długość życia w zdrowiu i śmiertelność dorosłych, korelacjami między dobrostanem a statystykami życiowymi na poziomie stanowym, korelacjami między składem rasowym miast i profesjonalnymi drużynami sportowymi oraz korelacjami między intencjami rodzenia dzieci a wynikami rodzenia dzieci w okresie reprodukcyjnym. Niniejszy tom może być skutecznie wykorzystywany w wielu dyscyplinach, zarówno na studiach licencjackich, jak i magisterskich, a także w laboratoriach badawczych.