Computational Medicinal Chemistry Set: Rsc
Współczesne odkrywanie leków nadal w dużym stopniu opiera się na losowych badaniach przesiewowych i empirycznych kaskadach badań przesiewowych w celu identyfikacji leadów. W związku z tym proces ten charakteryzuje się wysokim wskaźnikiem niepowodzeń i rosnącymi kosztami. Podejścia obliczeniowe i ilościowe niosą ze sobą obietnicę zmiany równowagi sukcesu.
Książki w tym zestawie dostarczają najnowszych informacji na temat wykorzystania metod ilościowych i obliczeniowych do analizy, przewidywania i optymalizacji. Poruszane tematy obejmują projektowanie oparte na strukturze, modelowanie molekularne, symulację i modele statystyczne.
Zestaw ten będzie nie tylko niezbędnym źródłem informacji, ale także źródłem inspiracji dla profesjonalistów z branży farmaceutycznej i absolwentów zainteresowanych interakcjami molekularnymi i odkrywaniem leków.
W skład zestawu wchodzą:
Strategie projektowania leków: Quantitative Approaches pod redakcją Davida J Livingstone'a i Andrew M Davisa (978-1-84973-166-9, 2011, RSC Drug Discovery).
Computational Approaches to Nuclear Receptors Edited by Pietro Cozzini and Glen E Kellogg (978-1-84973-364-9, 2012, RSC Drug Discovery)
Physico-Chemical and Computational Approaches to Drug Discovery pod redakcją Javiera Luque i Xaviera Barrila (978-1-84973-353-3, 2012, RSC Drug Discovery)
W kierunku efektywnego projektowania bezpiecznych nanomateriałów: Innovative Merge of Computational Approaches and Experimental Techniques pod redakcją Jerzego Leszczyńskiego i Tomasza Puzyna (978-1-84973-453-0, 2012, RSC Nanoscience & Nanotechnology)
Computational and Structural Approaches to Drug Discovery: Ligand-Protein Interactions pod redakcją Stephena Neidle'a i Roberta Strouda (978-0-85404-365-1, 2007, RSC Biomolecular Sciences)
