Zastosowania uczenia maszynowego w komunikacji bezprzewodowej

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Applications of Machine Learning in Wireless Communications

Zawartość książki:

Uczenie maszynowe zajmuje się badaniem i rozwojem algorytmów, które mogą uczyć się na podstawie danych oraz podejmować prognozy i decyzje na ich podstawie.

Zastosowania uczenia maszynowego w komunikacji bezprzewodowej cieszą się dużym zainteresowaniem, zwłaszcza w erze big data i IoT, gdzie technologie eksploracji i analizy danych są skutecznym podejściem do rozwiązywania problemów związanych z oceną i projektowaniem systemów bezprzewodowych. Niniejsza książka przedstawia obecne i przyszłe osiągnięcia i trendy w technologiach komunikacji bezprzewodowej w oparciu o wkład z uczenia maszynowego i innych dziedzin sztucznej inteligencji, w tym modelowanie kanałów, estymację i wykrywanie sygnałów, efektywność energetyczną, radia kognitywne, bezprzewodowe sieci czujników, komunikację samochodową i bezprzewodową komunikację multimedialną.

Książka jest skierowana do badaczy, inżynierów i studentów zajmujących się komunikacją bezprzewodową i uczeniem maszynowym, zwłaszcza tych pracujących z big data i sztuczną inteligencją w dziedzinach interdyscyplinarnych związanych z technologiami komunikacji bezprzewodowej.