Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Machine Learning Applications
Publikacja jest próbą odniesienia się do pojawiających się trendów w zastosowaniach uczenia maszynowego. Ostatnie trendy w identyfikacji informacji zidentyfikowały ogromny zakres zastosowania technik uczenia maszynowego w celu uzyskania znaczących spostrzeżeń.
Losowy wzrost nieustrukturyzowanych danych stawia nowe wyzwania badawcze w zakresie obsługi tego ogromnego źródła informacji. Efektywne projektowanie technik uczenia maszynowego jest potrzebą chwili. Najnowsza literatura w dziedzinie uczenia maszynowego kładzie nacisk na pojedynczą technikę identyfikacji informacji.
Istnieją ogromne możliwości rozwoju hybrydowych modeli uczenia maszynowego o zmniejszonej złożoności obliczeniowej w celu zwiększenia dokładności identyfikacji informacji. Niniejsza książka skupi się na technikach redukcji wymiaru cech w celu zaprojektowania lekkich technik identyfikacji w czasie rzeczywistym i fuzji decyzji.
Kluczowymi wnioskami z książki będzie wykorzystanie uczenia maszynowego w codziennym życiu i jego zastosowania w celu poprawy warunków życia. Nie będzie ona jednak w stanie objąć całej dziedziny uczenia maszynowego w jej ograniczonym zakresie.
Książka ta przyniesie korzyści naukowcom, przedsiębiorcom i interdyscyplinarnym podejściom do znalezienia nowych sposobów zastosowań w uczeniu maszynowym, a tym samym będzie miała nowatorski wkład w badania. Lekkie techniki mogą być dobrze wykorzystane w czasie rzeczywistym, co doda wartości praktyce.
