Change Detection and Image Time-Series Analysis 1: Unervised Methods
Wykrywanie zmian i analiza szeregów czasowych obrazów 1 przedstawia szeroki zakres nienadzorowanych metod analizy ewolucji czasowej poprzez wykorzystanie szeregów czasowych obrazów związanych z modalnościami akwizycji radaru optycznego i/lub radaru z syntetyczną aperturą. Rozdział 1 przedstawia dwa nienadzorowane podejścia do wykrywania wielokrotnych zmian w dwuczasowych obrazach wielowymiarowych, a rozdziały 2 i 3 dotyczą wykrywania zmian w szeregach czasowych obrazów w kontekście analizy statystycznej macierzy kowariancji.
Rozdział 4 koncentruje się na falkach i filtrach konwolucyjno-neuronowych do ekstrakcji cech i wykrywania anomalii opartych na entropii, a rozdział 5 dotyczy szeregu wskaźników, takich jak współczynniki korelacji krzyżowej i odległość Hausdorffa do analizy wariacyjnej stanu śniegu. Rozdział 6 przedstawia ułamkowy dynamiczny stochastyczny model pola do prognozowania przestrzenno-czasowego i monitorowania szybko zmieniających się zdarzeń meteorologicznych, takich jak cyklony.
Rozdział 7 proponuje analizę opartą na punktach charakterystycznych do modelowania tekstur w kontekście teorii grafów, a rozdział 8 koncentruje się na wykrywaniu nowych typów pokrycia terenu poprzez wykrywanie zmian oparte na klasyfikacji lub wykrywanie zmian oparte na cechach/pikselach. Rozdział 9 koncentruje się na modelowaniu klas na obrazie różnicowym i wyprowadza model wieloklasowy dla tego obrazu różnicowego w kontekście analizy wektorów zmian.
