Ocena:

Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do statystyki wielowymiarowej z praktycznymi przykładami w R. Wielu czytelników docenia jej intuicyjne wyjaśnienia i przejrzystość, dzięki czemu jest ona dostępna dla początkujących. Niektórzy recenzenci krytykują jednak formatowanie książki i zagęszczenie żargonu, które mogą utrudniać zrozumienie mniej doświadczonym czytelnikom.
Zalety:Intuicyjne wyjaśnienia, przejrzysty tekst, praktyczne przykłady z wykorzystaniem R, odpowiednie dla osób uczących się samodzielnie i dobre wprowadzenie do statystyki wielowymiarowej.
Wady:Słaba jakość druku, gęsty żargon, niektóre rozdziały zawierają błędy, trudne dla zupełnie początkujących i problemy z formatowaniem, które zakłócają płynność.
(na podstawie 19 opinii czytelników)
An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R
Dane wielowymiarowe i analiza wielowymiarowa. - Spojrzenie na dane wielowymiarowe: wizualizacja.
- Analiza składowych głównych. - Skalowanie wielowymiarowe. - Eksploracyjna analiza czynnikowa.
- Analiza skupień. - Potwierdzająca analiza czynnikowa i modele równań strukturalnych.
- Analiza danych powtarzanych. -.