Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Inference and Learning from Data (Sayed Ali H. (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne))
Ta niezwykła trzytomowa praca, napisana w angażującym i rygorystycznym stylu przez światowy autorytet w tej dziedzinie, stanowi przystępne, kompleksowe wprowadzenie do pełnego spektrum technik matematycznych i statystycznych leżących u podstaw współczesnych metod uczenia się i wnioskowania opartego na danych. Pierwszy tom, Foundations, ustanawia podstawowe tematy we wnioskowaniu i uczeniu się oraz przygotowuje czytelników do studiowania ich praktycznego zastosowania.
Drugi tom, Inference, wprowadza czytelników w najnowocześniejsze techniki wnioskowania o nieznanych zmiennych i wielkościach. Ostatni tom, Learning, stanowi rygorystyczne wprowadzenie do najnowocześniejszych metod uczenia się.
We wszystkich trzech tomach zastosowano spójną strukturę i pedagogikę, aby wzmocnić zrozumienie przez studentów, z ponad 1280 problemami na końcu rozdziału (w tym rozwiązaniami dla instruktorów), ponad 600 rysunkami, ponad 470 rozwiązanymi przykładami, zestawami danych i kodem Matlab do pobrania. Unikalna w swojej skali i głębi sekwencja podręczników jest idealna dla początkujących naukowców i absolwentów wielu kursów z zakresu przetwarzania sygnałów, uczenia maszynowego, analizy statystycznej, nauki o danych i wnioskowania.