Up and Running Google Automl and AI Platform: Budowanie modeli uczenia maszynowego i Nlp przy użyciu platformy Automl i AI dla środowiska produkcyjnego

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Up and Running Google Automl and AI Platform: Building Machine Learning and Nlp Models Using Automl and AI Platform for Production Environment

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak najlepiej wykorzystać karierę w branży nowych technologii

Kluczowe cechy

⬤  Zrozumienie podstawowych pojęć związanych z karierą w nowych technologiach.

⬤ Poznanie innowacyjnych, ekskluzywnych i ekscytujących sposobów na zaprojektowanie udanej kariery w ET.

⬤ Zmniejsz swoją krzywą uczenia się, badając trajektorie kariery wybitnych profesjonalistów ET.

⬤  Sposoby ewolucji i adaptacji do zmieniających się paradygmatów ET.

⬤ Praktyczna perspektywa z branży.

Opis

Złamanie kodu nowych technologii pomoże ci szybciej osiągnąć cele zawodowe związane z nowymi technologiami (ET) bez konieczności spędzania lat na popełnianiu błędów, których można uniknąć, dochodzeniu do siebie po nich i uczeniu się rzeczy w trudny sposób. Możesz zastosować praktyczne wskazówki w takich obszarach, jak poprawa umiejętności tworzenia przyjaznych dla rynku przypadków użycia i ewolucja podejścia do rozwiązań w nowych i zróżnicowanych środowiskach technologicznych lub biznesowych, aby przyspieszyć swoją karierę w strategiczny i proaktywny sposób. Przedstawia sposoby, w jakie można odkrywać i wykorzystywać ukryte możliwości podczas pracy nad ważnymi aspektami kariery. Dostarczone anegdoty i rozwiązania pomogą ci uzyskać wgląd od wewnątrz, aby zmniejszyć krzywą uczenia się. Ta książka pomoże ci w uzyskaniu zarówno wielkości, jak i kierunku w podróży zawodowej ET i zapobiegnie przytłoczeniu lub przygnieceniu przez siły ET. Książka ta, napisana przez profesjonalistę ET, przeprowadzi Cię przez szereg kroków w celu pogłębienia zrozumienia sił, które kształtują Twoją karierę ET i skutecznego radzenia sobie z nimi. Pomaga również obalić mity, odnosi się do błędów i powszechnych nieporozumień, które mogą zaszkodzić perspektywom kariery. Zawiera również praktyczne i łatwe do zastosowania wskazówki, metody, mechanizmy śledzenia i informacje, które poprawią pozycję zawodową i rozwój zawodowy. Ta książka ułatwia zwiększenie szans na zatrudnienie i przydatności na rynku pracy, dzięki czemu można przyspieszyć w kierunku satysfakcjonującej kariery.

Czego się nauczysz

Dzięki tej książce poznasz sposoby i środki budowania silnej i satysfakcjonującej wschodzącej kariery technologicznej. Będziesz w stanie pracować nad identyfikacją odpowiedniej technologii i pracodawcy, zwiększaniem szans na zatrudnienie i wyróżnianiem się na rynku pracy, podejmowaniem wyzwań i łączeniem się z czynnikami umożliwiającymi, dokładnymi strategiami rozwoju i zasadami realizacji.

Dla kogo jest ta książka

Ta książka jest przeznaczona dla obecnych i aspirujących specjalistów w dziedzinie nowych technologii, studentów i każdego, kto chce zrozumieć sposoby na satysfakcjonującą karierę w nowych technologiach, takich jak AI, blockchain, cyberbezpieczeństwo, IoT, technologie kosmiczne i inne.

Spis treści

1. Wprowadzenie2. Najlepszy ET dla mnie i kilka mitów3. Przygotowanie i nakreślenie mapy drogowej4. Identyfikacja wymagań i uzyskanie pomocy5. Radzenie sobie z przeciwnościami i opracowanie planu działania dotyczącego zmiany kariery6. Budowanie sumy r przyjaznej ET i znalezienie odpowiedniego pracodawcy7. Zatrudnianie przez media społecznościowe8. Poszukiwanie pracy9. Zaimponowanie jury wschodzących technologii10. Sekretny sos11. Stawanie się liderem myśli12. Mierzenie sukcesu i korygowanie kursu13. Tworzenie planu dwuletniego14. Budowanie zdolności przywódczych15. Rozpocząć działalność czy nie? 16. Umiejętności komunikacyjne: jak to zrobić dobrze17. Budowanie marki osobistej18. Post-scriptumO autorach

Prayukth od ponad pół dekady jest aktywnie zaangażowany w tworzenie produktów i promowanie współpracy między ekosystemami w przestrzeni IoT. W ostatnich latach koncentrował się na ujawnianiu grup APT, globalnym śladzie i ocenie ewoluującego krajobrazu zagrożeń otaczających środowiska IoT i OT. W swojej obecnej roli przeniósł działalność Subex w zakresie IoT na nowe obszary geograficzne. Twój profil Linkedin: https: //www.linkedin.com/in/prayukthkv/.