Uczenie maszynowe w zastosowaniach opieki zdrowotnej

Uczenie maszynowe w zastosowaniach opieki zdrowotnej (Nandan Mohanty Sachi)

Oryginalny tytuł:

Machine Learning for Healthcare Applications

Zawartość książki:

Rozważając ideę wykorzystania uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej, przedstawienie całej gamy informacji w dziedzinie inteligentnych systemów jest zadaniem herkulesowym. Dlatego celem tej książki jest utrzymanie wąskiej i intensywnej prezentacji. Podejście to różni się od innych tym, że przedstawia szczegółowe symulacje komputerowe dla wszystkich prezentowanych modeli wraz z objaśnieniami kodu programu. Zawiera unikalne i wyróżniające się rozdziały dotyczące diagnostyki chorób, telemedycyny, obrazowania medycznego, inteligentnego monitorowania zdrowia, opieki zdrowotnej w mediach społecznościowych i uczenia maszynowego dla COVID-19. Rozdziały te pomagają rozwinąć jasne zrozumienie działania algorytmu, jednocześnie wzmacniając logiczne myślenie. W tym środowisku odpowiedź na pojedyncze pytanie może wymagać dostępu do kilku źródeł danych i skorzystania z zaawansowanych narzędzi analitycznych. Podczas gdy integracja danych jest dynamicznym obszarem badawczym w społeczności baz danych, specyficzne potrzeby badań doprowadziły do opracowania wielu systemów oprogramowania pośredniczącego, które zapewniają płynny dostęp do danych w środowisku opartym na wynikach.

Ponieważ książka ta ma być przydatna dla szerokiego grona odbiorców, studenci, badacze i naukowcy zarówno ze środowisk akademickich, jak i przemysłowych mogą skorzystać z tego materiału. Zawiera kompleksowy opis zagadnień związanych z zarządzaniem danymi w opiece zdrowotnej oraz przegląd istniejących systemów, dzięki czemu nadaje się do celów wprowadzających i instruktażowych. Wymagania wstępne są minimalne; od czytelników oczekuje się podstawowej wiedzy na temat uczenia maszynowego.

Książka ta podzielona jest na 22 innowacyjne rozdziały w czasie rzeczywistym, które dostarczają różnorodnych przykładów zastosowań w różnych dziedzinach. Rozdziały te ilustrują, dlaczego tradycyjne podejścia często nie spełniają potrzeb klientów. Przedstawione podejścia zapewniają kompleksowy przegląd obecnej technologii. Każdy z tych rozdziałów, napisany przez głównych twórców prezentowanych systemów, określa wymagania i zawiera opis zarówno wybranego podejścia, jak i jego implementacji. Ze względu na samodzielny charakter tych rozdziałów, można je czytać w dowolnej kolejności. Każdy z rozdziałów używa różnych terminów technicznych, które wymagają wiedzy specjalistycznej z zakresu uczenia maszynowego i informatyki.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781119791812
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2021
Liczba stron:416

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Emocje i przetwarzanie informacji: Praktyczne podejście - Emotion and Information Processing: A...
Książka ta składa się z trzynastu rozdziałów...
Emocje i przetwarzanie informacji: Praktyczne podejście - Emotion and Information Processing: A Practical Approach
Sztuka projektowania algorytmów - The Art of Algorithm Design
The Art of Algorithm Design jest komplementarnym postrzeganiem wszystkich książek na temat...
Sztuka projektowania algorytmów - The Art of Algorithm Design
Uczenie maszynowe w zastosowaniach opieki zdrowotnej - Machine Learning for Healthcare...
Rozważając ideę wykorzystania uczenia maszynowego w opiece...
Uczenie maszynowe w zastosowaniach opieki zdrowotnej - Machine Learning for Healthcare Applications
System rekomendacji z wykorzystaniem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji: Praktyczne...
Książka ta jest multidyscyplinarnym wysiłkiem,...
System rekomendacji z wykorzystaniem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji: Praktyczne narzędzia i zastosowania w medycynie, rolnictwie i innych branżach - Recommender System with Machine Learning and Artificial Intelligence: Practical Tools and Applications in Medical, Agricultural and Other Industries

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: