Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Sztuczna inteligencja i jej różne komponenty szybko pochłaniają niemal każdą profesjonalną branżę. Specyficzne cechy sztucznej inteligencji, które okazały się kluczowymi rozwiązaniami dla wielu rzeczywistych problemów, to uczenie maszynowe i głębokie uczenie.
Te inteligentne agenty odblokowują wyższe poziomy wydajności i efektywności, tworząc szeroki zakres zastosowań przemysłowych. Brakuje jednak badań nad konkretnymi zastosowaniami uczenia maszynowego/głębokiego uczenia w sferze zawodowej.
Uczenie maszynowe i głębokie uczenie w aplikacjach czasu rzeczywistego zapewnia nowe badania badające teoretyczne i praktyczne aspekty uczenia maszynowego i głębokiego uczenia oraz ich implementacje, a także ich zdolność do rozwiązywania rzeczywistych problemów w kilku dyscyplinach zawodowych, w tym w opiece zdrowotnej, biznesie i informatyce. Książka ta, obejmująca szeroki zakres tematów, takich jak przetwarzanie obrazu, ulepszenia medyczne i inteligentne sieci, jest idealnie zaprojektowana dla badaczy, nauczycieli akademickich, naukowców, ekspertów branżowych, naukowców, specjalistów IT, inżynierów i studentów poszukujących aktualnych badań na temat wieloaspektowych zastosowań i wdrożeń uczenia maszynowego i uczenia głębokiego na całym świecie.