Ocena:

Książka zapewnia kompleksowy przegląd narzędzi BI firmy Microsoft i ich integracji, ale ma kilka istotnych wad, w tym przestarzałą zawartość i słabą organizację.
Zalety:Dobrze napisana, zapewnia szerokie wyjaśnienie narzędzi i wizji BI firmy Microsoft, obejmuje trendy w BI, takie jak integracja nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych danych, cenna zarówno dla nowych, jak i doświadczonych programistów, a także przydatna dla menedżerów IT lub kadry kierowniczej poszukujących przeglądu.
Wady:Nieaktualna zawartość z istotnymi pominięciami, problemy z edycją i organizacją, zaawansowane sekcje wymieszane z treściami dla początkujących, a niektóre rozdziały mogą być nieistotne lub niepotrzebne.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Building Integrated Business Intelligence Solutions with SQL Server 2008 R2 & Office 2010
Opanuj narzędzia Business Intelligence firmy Microsoft.
Building Integrated Business Intelligence Solutions with SQL Server 2008 R2 & Office 2010 wyjaśnia, jak w pełni wykorzystać narzędzia Business Intelligence (BI) firmy Microsoft. Omówiono tu szereg zaawansowanych i elastycznych technologii, w tym SQL Server Analysis Services (SSAS), Excel, Excel Services, PowerPivot, SQL Server Integration Services (SSIS), Server Reporting Services (SSRS), SharePoint Server 2010, PerformancePoint Services i Master Data Services. Ten praktyczny przewodnik koncentruje się na rozwijaniu kompleksowych rozwiązań BI, które sprzyjają podejmowaniu świadomych decyzji.
⬤ Tworzenie wielowymiarowego magazynu do agregacji danych biznesowych za pomocą SSAS.
⬤ Zmaksymalizuj możliwości analityczne Excela i Excel Services.
⬤ Łączenie danych z różnych źródeł i łączenie danych do analizy za pomocą PowerPivot.
⬤ Przenoszenie danych do systemu za pomocą SSIS, InfoPath, Streamsight i zewnętrznych list SharePoint 2010.
⬤ Tworzenie i publikowanie raportów za pomocą SSRS.
⬤ Integracja danych z różnych aplikacji przy użyciu funkcji BI SharePoint 2010.
⬤ Tworzenie kart wyników i pulpitów nawigacyjnych za pomocą usług PerformancePoint.
⬤ Podsumowywanie dużych ilości danych na wykresach i grafach.
⬤ Wykorzystanie funkcji mapy SSRS do złożonych wizualizacji danych przestrzennych.
⬤ Odkrywanie wzorców i relacji w danych przy użyciu silnika eksploracji danych SSAS.
⬤ Zarządzanie danymi podstawowymi za pomocą Master Data Services.
⬤ Publikowanie komponentów rozwiązania BI i wykonywanie zadań administracyjnych.