Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Linear Model Theory: With Examples and Exercises
Przedmowa. - 1 Krótkie wprowadzenie.
- 2 Wybrane zagadnienia i wyniki algebry macierzy. - 3 Uogólnione odwrotności i rozwiązania układów równań liniowych. - 4 Momenty wektora losowego oraz formy liniowe i kwadratowe wektora losowego.
- 5 Rodzaje modeli liniowych.
- 6 Estymowalność. - 7 Estymacja metodą najmniejszych kwadratów dla modelu Gaussa-Markowa.
- 8 Geometria najmniejszych kwadratów i ogólna ANOVA. - 9 Estymacja metodą najmniejszych kwadratów i ANOVA dla modeli podzielonych. - 10 Ograniczona estymacja metodą najmniejszych kwadratów i ANOVA.
- 11 Najlepsza liniowa bezstronna estymacja dla modelu Aitkena. - 12 Błędna specyfikacja modelu. - 13 Najlepsza liniowa bezstronna prognoza.
- 14 Teoria dystrybucji. - 15 Wnioskowanie dla funkcji estymowalnych i przewidywalnych.
- 16 Wnioskowanie o parametrach wariancji i kowariancji. - 17 Empiryczne BLUE i BLUP. - Indeks.