AI for Emerging Verticals: Human-Robot Computing, Sensing and Networking
Specjalizując się w rynku wertykalnym, firmy mogą lepiej zrozumieć swoich klientów i zapewnić im lepszy wgląd, aby stać się integralną częścią ich działalności. Takie podejście wymaga dedykowanych narzędzi, w których sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) będą odgrywać główną rolę. Przyjmując oprogramowanie i usługi AI, firmy mogą tworzyć strategie predykcyjne, zwiększać swoje możliwości, lepiej współdziałać z klientami i usprawniać procesy biznesowe.
W niniejszej publikacji przedstawiono nowatorskie koncepcje oraz najnowocześniejsze badania i osiągnięcia w zakresie projektowania w pełni zautomatyzowanych, zaawansowanych systemów cyfrowych. Systemy takie, wspierane przez postęp technologiczny w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, mogą mieć szeroki zakres zastosowań w robotyce, informatyce, wykrywaniu i tworzeniu sieci. Rozdziały koncentrują się na modelach i teoretycznych podejściach do zagwarantowania automatyzacji w dużych, wieloskalowych implementacjach systemów AI i ML; projektach protokołów w celu zapewnienia, że systemy AI spełniają kluczowe wymagania dotyczące przyszłych usług, takich jak opóźnienia; oraz algorytmach optymalizacji w celu wykorzystania zaufanych, rozproszonych i wydajnych złożonych architektur.
Książka jest interesująca dla badaczy, naukowców i inżynierów pracujących w dziedzinie ICT, sieci, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, przetwarzania sygnałów, HCI, robotyki i sensoryki. Może być również wykorzystywana jako materiał uzupełniający do kursów z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, technologii informacyjno-komunikacyjnych, przetwarzania sygnałów sieciowych, robotyki i sensoryki.