Recommender System with Machine Learning and Artificial Intelligence: Practical Tools and Applications in Medical, Agricultural and Other Industries
Książka ta jest multidyscyplinarnym wysiłkiem, który angażuje światowych ekspertów z różnych dziedzin, takich jak sztuczna inteligencja, interakcja człowiek-komputer, technologia informacyjna, eksploracja danych, statystyka, adaptacyjne interfejsy użytkownika, systemy wspomagania decyzji, marketing i zachowania konsumentów. Kompleksowo obejmuje temat systemów rekomendujących, które zapewniają spersonalizowane rekomendacje przedmiotów lub usług nowym użytkownikom na podstawie ich wcześniejszych zachowań.
Metody systemów rekomendujących zostały zaadaptowane do różnych zastosowań, w tym sieci społecznościowych, rekomendacji filmów, eksploracji dzienników zapytań, rekomendacji wiadomości i reklamy komputerowej. Niniejsza książka syntetyzuje zarówno podstawowe, jak i zaawansowane tematy obszaru badawczego, który obecnie osiągnął dojrzałość. Rekomendacje w domenach i kontekstach związanych z rolnictwem lub opieką zdrowotną, kontekst rekomendacji może być postrzegany jako ważna informacja poboczna, która wpływa na cele rekomendacji.
Badane są różne rodzaje kontekstu, takie jak dane czasowe, dane przestrzenne, dane społecznościowe, dane tagowania i wiarygodność. Ta książka ilustruje, w jaki sposób ta technologia może wspierać użytkownika w podejmowaniu decyzji, planowaniu i procesach zakupowych w sektorach rolnictwa i opieki zdrowotnej.
