Ocena:

Książka jest doskonałym źródłem wiedzy dla studentów wyższych lat studiów licencjackich zainteresowanych komunikacją i sterowaniem, szczególnie tych, którzy mają solidne podstawy w zakresie sygnałów i systemów oraz prawdopodobieństwa. Oferuje kompleksowy przegląd statystycznego przetwarzania sygnałów wraz z licznymi zestawami zadań.
Zalety:Dobrze skonstruowany podręcznik, doskonałe zestawy problemów, kompleksowy przegląd statystycznego przetwarzania sygnałów, wartościowy materiał szkoleniowy powiązany z programem nauczania MIT.
Wady:Wymaga solidnych podstaw w zakresie sygnałów i systemów oraz prawdopodobieństwa, co może ograniczać dostępność dla niektórych studentów.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Signals, Systems and Inference
Główne zalety:
Do kursów licencjackich wyższego stopnia z zakresu sygnałów deterministycznych i stochastycznych oraz inżynierii systemów.
Integracyjne podejście do sygnałów, systemów i wnioskowania
Sygnały, systemy i wnioskowanie to kompleksowy tekst, który opiera się na kursach wprowadzających do analizy sygnałów i systemów w dziedzinie czasu i częstotliwości oraz prawdopodobieństwa. Skierowany przede wszystkim do studentów studiów licencjackich wyższego stopnia i początkujących absolwentów kierunków inżynierskich i stosowanych, ten nowy podręcznik jest pionierem nowego kierunku studiów. Zamiast zwykłego przeskoku od szerokich przedmiotów wprowadzających do wysoce wyspecjalizowanych przedmiotów zaawansowanych, ten wciągający i integracyjny tekst tworzy ścieżkę studiów dla kursu przejściowego. Właściwości i reprezentacje deterministycznych sygnałów i systemów są przeglądane i rozwijane, w tym opóźnienie grupowe oraz struktura i zachowanie modeli przestrzeni stanów.
Tekst wprowadza również i interpretuje funkcje korelacji i gęstości widmowe mocy do opisu i przetwarzania sygnałów losowych. Konteksty zastosowań obejmują modulację amplitudy impulsów, sterowanie sprzężeniem zwrotnym oparte na obserwatorach, optymalne filtry liniowe do estymacji minimalnego błędu średniokwadratowego oraz dopasowane filtrowanie do wykrywania sygnałów. Podkreślane są modelowe podejścia do wnioskowania, w szczególności do estymacji stanu, estymacji sygnału i wykrywania sygnału. Tekst bada idee, metody i narzędzia wspólne dla wielu dziedzin obejmujących sygnały, systemy i wnioskowanie: przetwarzanie sygnałów, sterowanie, komunikację, analizę szeregów czasowych, inżynierię finansową, biomedycynę i wiele innych. Signals, Systems, and Inference to długo oczekiwany i elastyczny tekst, który może być wykorzystany do rygorystycznego kursu w szerokim zakresie programów nauczania inżynierii i nauk stosowanych.
KLUCZOWE TEMATY: Sygnały i systemy; Amplituda, faza i opóźnienie grupowe; Modulacja amplitudy impulsów; Modele przestrzeni stanów; Modele przestrzeni stanów LTI; Obserwatorzy stanu i sprzężenie zwrotne stanu; Modele probabilistyczne; Estymacja; Testowanie hipotez; Procesy losowe; Gęstość widmowa mocy; Estymacja sygnału; Wykrywanie sygnału.
Rynek
Ta książka jest przydatna dla każdego, kto studiuje inżynierię wprowadzającą.