Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Drugie wydanie Robust Statistical Methods with R zapewnia systematyczne traktowanie solidnych procedur z naciskiem na nowe osiągnięcia i aspekty obliczeniowe. Istnieje wiele przykładów numerycznych i uwag na temat środowiska R, a zaktualizowany rozdział dotyczący modelu wielowymiarowego zawiera dodatkowy materiał na temat wizualizacji danych wielowymiarowych w R. Nowy rozdział poświęcony solidnym procedurom w modelach błędu pomiaru koncentruje się głównie na procedurach rangowych, mniej wrażliwych na błędy niż inne procedury. Książka ta będzie nieocenionym źródłem informacji dla naukowców i studentów studiów podyplomowych w dziedzinie statystyki i matematyki.
Cechy.
- Zapewnia systematyczne, praktyczne podejście do solidnych metod statystycznych.
- Oferuje rygorystyczne podejście do całego zakresu metod odpornych, w tym sekwencyjnych wersji estymatorów, ich zbieżności momentów oraz porównuje ich zachowanie asymptotyczne i zachowanie w próbie skończonej.
- Rozszerzony opis modeli wielowymiarowych obejmuje dopuszczalność, efekty kurczenia się i bezstronność testów dwupróbkowych.
- Ilustruje niewielką wrażliwość procedur rangowania w modelu błędu pomiaru.
- Podkreśla aspekty obliczeniowe, dostarcza wielu przykładów i ilustracji oraz udostępnia własne procedury autorów w oprogramowaniu R na stronie internetowej książki.
