Scada Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention
Ta książka zapewnia wgląd w kwestie bezpieczeństwa SCADA.
W rozdziale 1 omówiono, w jaki sposób potencjalne ataki na tradycyjne systemy IT mogą być również możliwe w przypadku systemów SCADA. Rozdział 2 zawiera podstawowe informacje na temat systemów SCADA, ich architektury i głównych komponentów.
W rozdziale 3 autorzy opisują SCADAVT, platformę testową bezpieczeństwa SCADA opartą na technologii wirtualizacji. Rozdział 4 przedstawia podejście o nazwie kNNVWC do znajdowania k-najbliższych sąsiadów w dużych i wielowymiarowych danych. Rozdział 5 opisuje podejście o nazwie SDAD do wyodrębniania reguł wykrywania opartych na bliskości z nieoznakowanych danych SCADA, w oparciu o technikę opartą na klastrach.
W rozdziale 6 autorzy badają podejście o nazwie GATUD, które znajduje globalny i skuteczny próg anomalii. Książka kończy się podsumowaniem wkładu wniesionego przez tę książkę do istniejących badań i sugeruje możliwe kierunki przyszłych badań.