Ocena:
Książka jest kompleksowym źródłem wiedzy na temat uczenia maszynowego i jest szczególnie chwalona za obszerne omówienie tematów, rygor matematyczny i wnikliwe wyjaśnienia. Jednak kilka recenzji podkreśla obawy dotyczące jakości druku, zwłaszcza w wersji papierowej, gdzie ilustracje są często czarno-białe, co utrudnia ich interpretację. Wersja Kindle jest również krytykowana za problemy z renderowaniem, które utrudniają czytanie.
Zalety:⬤ Kompleksowe omówienie tematów związanych z uczeniem maszynowym
⬤ # Doskonałe spostrzeżenia dr Bishopa
⬤ # Dobrze wyjaśniona i ustrukturyzowana treść
⬤ # Dobra dla zaawansowanych uczniów lub osób zaznajomionych z matematyką
⬤ # Pozytywne wrażenia z dostawy i stan książki.
⬤ Słaba jakość druku w wydaniach papierowych (czarno-białe ilustracje)
⬤ # Wersja na Kindle ma problemy z renderowaniem obrazów i równań
⬤ # Tekst może być zbyt gęsty i matematyczny dla początkujących
⬤ # Niektóre recenzje wskazują na potrzebę większej liczby przykładów i praktycznych zastosowań.
(na podstawie 49 opinii czytelników)
Pattern Recognition and Machine Learning
Jest to pierwszy tekst na temat rozpoznawania wzorców, który przedstawia bayesowski punkt widzenia, który stał się coraz bardziej popularny w ciągu ostatnich pięciu lat. Przedstawia przybliżone algorytmy wnioskowania, które pozwalają na szybkie przybliżone odpowiedzi w sytuacjach, w których dokładne odpowiedzi nie są możliwe.
Jest to pierwszy tekst wykorzystujący modele graficzne do opisu rozkładów prawdopodobieństwa, podczas gdy nie ma innych książek, które stosują modele graficzne do uczenia maszynowego. Jest to również pierwsza czterokolorowa książka na temat rozpoznawania wzorców. Książka jest odpowiednia dla kursów uczenia maszynowego, statystyki, informatyki, przetwarzania sygnałów, wizji komputerowej, eksploracji danych i bioinformatyki.
Zapewniono szerokie wsparcie dla instruktorów kursów, w tym ponad 400 ćwiczeń, ocenianych według trudności. Przykładowe rozwiązania dla podzbioru ćwiczeń są dostępne na stronie internetowej książki, podczas gdy rozwiązania dla pozostałych mogą być uzyskane przez instruktorów od wydawcy.
