Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems
W ciągu ostatnich trzech dekad dążenie do konkurencyjności i wzrostu napędzało ewolucję polityki konserwacji maszyn, a przemysł przeszedł od pasywnej konserwacji do aktywnej konserwacji w celu poprawy wydajności. Aktywna konserwacja wymaga ciągłego monitorowania systemów przemysłowych w celu zwiększenia niezawodności, wskaźników dostępności i zagwarantowania bezpieczeństwa ludzi i mienia.
Niniejsza książka przedstawia główne zaawansowane techniki przetwarzania sygnałów do wykrywania i diagnozowania usterek w systemach elektromechanicznych. Koncentruje się ona na przedstawieniu tych zaawansowanych narzędzi, począwszy od reprezentacji czasowo-częstotliwościowej i analizy skali czasowej po techniki demodulacji, w tym innowacyjne i niedawno opracowane opcje. Każda technika jest oceniana i porównywana, a jej zalety i wady są podkreślane. Jako potencjalne rozwiązanie wprowadzono parametryczną analizę widmową, która ma na celu wyeliminowanie niektórych z głównych wad tych podejść.
Książka Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems oferuje dokładne, analityczne omówienie następujących tematów: parametryczne podejście do przetwarzania sygnałów.
Techniki demodulacji sygnału.
Rozbieżność Kullbacka-Leiblera dla diagnostyki początkowych uszkodzeń.
Widma wysokiego rzędu (HOS)
oraz wykrywanie i diagnozowanie usterek w oparciu o analizę składowych głównych. Wreszcie, krótki wniosek sugeruje pewne możliwości dla przyszłego kierunku dziedziny.
Książka jest przydatnym źródłem informacji dla badaczy i inżynierów, których praca obejmuje maszyny elektryczne lub wykrywanie uszkodzeń, a także dla studentów studiów podyplomowych zainteresowanych wejściem w tę dziedzinę.
