Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt Engineering with Llms

Ocena:   (5,0 na 5)

Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt Engineering with Llms (Francesco Esposito)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Zawartość książki:

Wykorzystanie LLM do tworzenia lepszych aplikacji biznesowych

Autonomiczna komunikacja z użytkownikami i optymalizacja zadań biznesowych dzięki aplikacjom stworzonym z myślą o płynnej i naturalnej interakcji między ludźmi a komputerami. Francesco Esposito, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, ilustruje kilka scenariuszy, w których LLM jest skuteczny: tworzenie zaawansowanych rozwiązań biznesowych, skracanie dystansu między ludźmi a maszynami wyposażonymi w oprogramowanie oraz budowanie potężnych silników wnioskowania. Wgląd w podpowiadanie i programowanie konwersacyjne - z konkretnymi technikami dla wzorców i frameworków - odblokowuje sposób, w jaki język naturalny może również prowadzić do nowego, zaawansowanego podejścia do kodowania. Konkretne, kompleksowe demonstracje (z wykorzystaniem Pythona i ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, interfejsami API, danymi i danymi wprowadzanymi przez człowieka.

Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, Francesco Esposito, pomaga: Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego Zastosować podpowiedzi jako nowy sposób kodowania Poznać podstawowe techniki podpowiedzi i podstawowe przypadki użycia Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, w tym łączenie LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu zbudowania silników rozumowania Wykorzystać język naturalny w kodzie do definiowania przepływów pracy i orkiestracji istniejących interfejsów API Opanować zewnętrzne frameworki LLM Ocenić odpowiedzialne obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością AI Zbadać krajobraz regulacyjny AI Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta Zastosować wzorzec rozszerzonej generacji pobierania (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika

Dla specjalistów IT i konsultantów Dla specjalistów ds. oprogramowania, architektów, głównych programistów, programistów i entuzjastów uczenia maszynowego Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistością

Zastosowania języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780138280376
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2024
Liczba stron:256

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt...
Wykorzystanie LLM do tworzenia lepszych aplikacji...
Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt Engineering with Llms

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: