Procesy stochastyczne: Holden-Day Series in Probability and Statistics

Opinie czytelników

Książka jest uznawana za klasykę w dziedzinie procesów stochastycznych, dobrze nadającą się do praktycznych zastosowań, a nie do badań teoretycznych. Chociaż jest chwalona za czytelność i omówienie podstawowych tematów, takich jak martyngały i procesy Poissona, ma istotne wady w postaci dużej zawartości matematycznej i słabego formatowania w niektórych wersjach.

Doskonały materiał na temat praktycznych zastosowań procesów stochastycznych, odpowiedni dla starszych studentów i początkujących absolwentów, obejmuje podstawowe tematy, takie jak martyngały i procesy Poissona, czytelny w porównaniu z innymi tekstami, uważany za fundamentalny dla głębokiego zrozumienia w tej dziedzinie.

Zdezaktualizowana treść, nie nadaje się do badań teoretycznych, dużo matematyki, która może być wyzwaniem dla początkujących, zauważalne problemy z formatowaniem i czytelnością w niektórych wersjach ebooków.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Stochastic Processes: Holden-Day Series in Probability and Statistics

Zawartość książki:

Ten wprowadzający podręcznik wyjaśnia, w jaki sposób i dlaczego modele prawdopodobieństwa są stosowane w takich dziedzinach nauki jak medycyna, biologia, fizyka, oceanografia, ekonomia i psychologia do rozwiązywania problemów związanych z procesami stochastycznymi. Nie tylko pokazuje, jak problem jest rozwiązywany, ale wyjaśnia dlaczego, formułując pytania i pierwsze kroki w rozwiązaniach.

Książka Stochastic Processes jest idealna dla kursów mających na celu przedstawienie przykładów szerokiej gamy zjawisk empirycznych, dla których procesy stochastyczne stanowią modele matematyczne. Wprowadza metody budowania modeli prawdopodobieństwa i zapewnia czytelnikowi matematycznie solidne techniki, a także możliwość dalszego studiowania teorii procesów stochastycznych.

Pierwotnie opublikowany w 1962 roku, był to pierwszy kompleksowy przegląd procesów stochastycznych wymagający jedynie minimalnego przygotowania w zakresie wstępnej teorii prawdopodobieństwa i analizy matematycznej. Procesy stochastyczne nadal są wyjątkowe, z wieloma tematami i przykładami wciąż nie omawianymi w innych podręcznikach.