Illumination of Artificial Intelligence in Cybersecurity and Forensics
Praktyczne doświadczenie w stosowaniu technik audytu bezpieczeństwa w przemysłowym systemie opieki zdrowotnej. - Ekstrakcja cech i oparty na sztucznej inteligencji model wykrywania włamań dla bezpiecznych sieci Internetu rzeczy.
- Wykrywanie włamań przy użyciu algorytmu wykrywania anomalii i Snort. - Perspektywa badawcza w zakresie cyfrowych narzędzi kryminalistycznych i procesu dochodzeniowego. - Inteligentne ramy uwierzytelniania dla Internetu rzeczy medycznych (IoMT).
- Parallel Faces Recognition Attendance System with Anti-spoofing using Convolutional Neural Network.
- Systematyczny przegląd literatury na temat wykrywania ataków morfingu twarzy (MAD). - Averaging Dimensionality Reduction and Feature Level Fusion for Post-Processed Morphed Face Image Attack Detection (Uśredniona redukcja wymiarowości i fuzja poziomów cech w wykrywaniu ataków na zmodyfikowane obrazy twarzy).
- Systematyczny przegląd literatury na temat kryminalistyki w chmurze, IoT, AI i Blockchain. - Predictive Forensic Based - Characterization of Hidden Elements in Criminal Networks using Baum-Welch Optimization Technique. - Zintegrowany IDS wykorzystujący selekcję cech opartą na ICA i metodę klasyfikacji SVM.
- Binary Firefly Algorithm Based Feature Selection Method on High Dimensional Intrusion Detection Data (Binarna metoda wyboru cech oparta na algorytmie Firefly). - Graficzna metoda uwierzytelniania w połączeniu z odległością między blokami miejskimi dla systemu płatności elektronicznych. - Uwierzytelnione szyfrowanie w celu zapobiegania cyberatakom na obrazach.
- Uczenie maszynowe w automatycznym wykrywaniu oprogramowania ransomware: Zakres, korzyści i wyzwania.
