Metaheuristic Optimization in Power Engineering
Metaheurystyka to spójny zestaw pomysłów, koncepcji i operatorów służących do projektowania heurystycznego algorytmu optymalizacji, który może zapewnić wystarczająco dobre rozwiązanie problemu optymalizacji z niepełnymi lub niedoskonałymi informacjami. Nowoczesne i powstające systemy energetyczne, z rosnącą złożonością rozproszonego i nieciągłego wytwarzania, są ważnym zastosowaniem dla takich metod.
Niniejsza książka opisuje zasady rozwiązywania różnych problemów w energetyce poprzez zastosowanie wybranych metaheurystycznych metod optymalizacji, w tym algorytmów genetycznych, optymalizacji rojem cząstek i algorytmu wyszukiwania grawitacyjnego. Omówione zastosowania obejmują obliczanie przepływu mocy; optymalny przepływ mocy w sieciach przesyłowych; optymalną dyspozycję mocy biernej w sieciach przesyłowych; połączoną dyspozycję ekonomiczną i emisyjną; optymalny przepływ mocy w sieciach dystrybucyjnych; optymalne sterowanie wolt/var w sieciach dystrybucyjnych; optymalne rozmieszczenie i wielkość rozproszonej generacji w sieciach dystrybucyjnych; optymalne zarządzanie energią i działaniem mikrosieci; optymalną koordynację kierunkowych przekaźników nadprądowych; oraz analizę stanu ustalonego samowzbudnych generatorów indukcyjnych.
Książka ta jest idealna dla badaczy zajmujących się analizą i optymalizacją systemów elektroenergetycznych. Jest również bardzo odpowiednia dla zaawansowanych studentów elektrotechniki i energetyki oraz inżynierów systemów elektroenergetycznych.