Odporne metody statystyczne z R, wydanie drugie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Robust Statistical Methods with R, Second Edition

Zawartość książki:

Drugie wydanie Robust Statistical Methods with R zapewnia systematyczne traktowanie solidnych procedur z naciskiem na nowe osiągnięcia i aspekty obliczeniowe. Istnieje wiele przykładów numerycznych i uwag na temat środowiska R, a zaktualizowany rozdział dotyczący modelu wielowymiarowego zawiera dodatkowy materiał na temat wizualizacji danych wielowymiarowych w R. Nowy rozdział poświęcony solidnym procedurom w modelach błędu pomiaru koncentruje się głównie na procedurach rangowych, mniej wrażliwych na błędy niż inne procedury. Książka ta będzie nieocenionym źródłem informacji dla naukowców i studentów studiów podyplomowych w dziedzinie statystyki i matematyki.

Cechy.

- Zapewnia systematyczne, praktyczne podejście do solidnych metod statystycznych.

- Oferuje rygorystyczne podejście do całego zakresu metod odpornych, w tym sekwencyjnych wersji estymatorów, ich zbieżności momentów oraz porównuje ich zachowanie asymptotyczne i zachowanie w próbie skończonej.

- Rozszerzony opis modeli wielowymiarowych obejmuje dopuszczalność, efekty kurczenia się i bezstronność testów dwupróbkowych.

- Ilustruje niewielką wrażliwość procedur rangowania w modelu błędu pomiaru.

- Podkreśla aspekty obliczeniowe, dostarcza wielu przykładów i ilustracji oraz udostępnia własne procedury autorów w oprogramowaniu R na stronie internetowej książki.