Ocena:

Nowy słownik relacyjnych baz danych to kompleksowe źródło informacji dla profesjonalistów zajmujących się relacyjnymi bazami danych. Zawiera on ponad 1700 haseł podzielonych na trzy główne części, zawierające szczegółowe definicje i wyjaśniające przykłady. Chociaż jest wysoko ceniony za swoją dokładność i przejrzystość, niektórzy użytkownicy wspominają o braku spisu treści i niektórych skrótowych terminach, które mogą wymagać dodatkowego wyszukiwania w celu uzyskania jasności. Ogólnie rzecz biorąc, jest on uważany za niezbędne narzędzie dla doświadczonych profesjonalistów baz danych.
Zalety:⬤ Wszechstronny i nieoceniony zasób z ponad 1700 wpisami
⬤ dobrze zorganizowany w trzech częściach
⬤ jasne definicje z przykładami
⬤ przydatny do skutecznej komunikacji między profesjonalistami baz danych
⬤ odpowiedni dla doświadczonych użytkowników, a nawet początkujących jako punkt odniesienia.
⬤ brak spisu treści
⬤ niektóre definicje używają skrótowych terminów, które mogą nie być znane wszystkim czytelnikom
⬤ miejscami gęste i techniczne, co może być wyzwaniem dla zupełnie początkujących.
(na podstawie 8 opinii czytelników)
The New Relational Database Dictionary: Terms, Concepts, and Examples
Niezależnie od używanego systemu DBMS - Oracle, DB2, SQL Server, MySQL, PostgreSQL - zawsze mogą pojawić się nieporozumienia dotyczące dokładnego znaczenia terminów, które mogą mieć poważny wpływ na powodzenie projektów bazodanowych. Na przykład, oto kilka popularnych terminów bazodanowych: atrybut, BCNF, spójność, denormalizacja, predykat, grupa powtarzająca się, zależność łączenia.
Czy wiesz, co one wszystkie oznaczają? Czy na pewno? Nowy słownik relacyjnych baz danych definiuje wszystkie te terminy i wiele, wiele innych.
Starannie sprawdzona pod kątem jasności, dokładności i kompletności, książka ta jest autorytatywnym i wszechstronnym źródłem informacji dla profesjonalistów zajmujących się bazami danych, zawierającym ponad 1700 wpisów (wiele z przykładami) dotyczących zagadnień i pojęć wynikających z relacyjnego modelu danych. DBA, projektanci baz danych, implementatorzy DBMS, programiści aplikacji oraz profesorowie i studenci baz danych mogą znaleźć informacje, których potrzebują na co dzień, informacje, które nie są łatwo dostępne nigdzie indziej.