Nouvelles techniques multifractales pour l'analyse des formes dans les images biomdicales
Ta książka rozwija i ocenia różne techniki multifraktalne do wykrywania, klasyfikacji i analizy obrazów medycznych.
Analiza multifraktalna ma lepszy sposób radzenia sobie z nieregularnościami niż klasyczne podejście, ponieważ wyodrębnia informacje bezpośrednio z osobliwości, a wynikowe cechy są wykorzystywane do opisu i analizy modelu obrazu. Oryginalność tej książki polega na tym, że wykorzystuje ona multifraktalność jako narzędzie do rozwiązywania problemów klasyfikacji obrazów biomedycznych, ponieważ wzorce skali większości naturalnych obrazów wykazują wzorce samopodobieństwa, które są bardzo powszechne w większości chorób medycznych.
W niniejszym badaniu zbadano struktury obrazów CT rozedmy płuc i wyodrębniono statystyczne cechy samopodobieństwa charakteryzowane przez wykładnik Holdera w celu opracowania nowych deskryptorów do klasyfikacji modeli. Wyniki uzyskane w tej książce mogą być bardzo przydatne w środowiskach akademickich, instytutach badawczych, a także pomóc specjalistom w dziedzinie medycyny.