Data Science for Genomics
Data Science for Genomics przedstawia podstawowe koncepcje nauki o danych w odniesieniu do genomiki, obejmujące proces sprawdzania, czyszczenia, przekształcania i modelowania danych w celu odkrywania przydatnych informacji, sugerowania wniosków i wspierania podejmowania decyzji. Sekcje obejmują naukę o danych, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, analizę danych i techniki wizualizacji.
Następnie autorzy przedstawiają podstawy genomiki, genetyki, transkryptomów i proteomów jako podstawowych pojęć biologii molekularnej, wraz z DNA i kluczowymi cechami ludzkiego genomu, a także genomów eukariontów i prokariontów. Techniki, które są bardziej szczegółowo wykorzystywane do badania genomów, są następnie opisywane w kolejności, w jakiej są wykorzystywane w projekcie genomu, w tym metody konstruowania map genetycznych i fizycznych.
Metodologia sekwencjonowania DNA i strategie stosowane do składania ciągłej sekwencji genomu oraz metody identyfikacji genów w sekwencji genomu i określania funkcji tych genów w komórce. Czytelnicy dowiedzą się, w jaki sposób informacje zawarte w genomie są uwalniane i udostępniane komórce, a także poznają metody skupione na klonowaniu i PCR.
