Methodology in Robust and Nonparametric Statistics
Odporne i nieparametryczne metody statystyczne mają swoje podstawy w dziedzinach od nauk rolniczych po astronomię, od nauk biomedycznych po dyscypliny zdrowia publicznego, a ostatnio w genomice, bioinformatyce i statystyce finansowej. Dyscypliny te są obecnie zasilane przez eksplorację danych i algorytmy komputerowe wysokiego poziomu, ale aby aktywnie pracować z solidnymi i nieparametrycznymi procedurami, praktycy muszą zrozumieć ich pochodzenie.
Wyjaśniając podstawy metod odpornych i najnowsze osiągnięcia teoretyczne, Methodology in Robust and Nonparametric Statistics zapewnia dogłębne, matematycznie rygorystyczne wyjaśnienie metodologii odpornych i nieparametrycznych procedur statystycznych.
Książka ta jest w pełni aktualna.
⬤ Przedstawia wielowymiarową estymację odporną i nieparametryczną ze szczególnym naciskiem na procedury afiniczno-równowagowe, a następnie testowanie hipotez i zbiory ufności.
⬤ Utrzymuje matematyczne abstrakcje na dystans, pozostając w dużej mierze teoretyczną.
⬤ Zapewnia pulę podstawowych narzędzi matematycznych wykorzystywanych w całej książce do wyprowadzania głównych wyników.
Przedstawiona metodologia, z należytym naciskiem na asymptotykę i wzajemne powiązania, utoruje drogę do dalszego rozwoju solidnych procedur statystycznych w bardziej złożonych modelach. Używając przykładów do zilustrowania metod, tekst podkreśla zastosowania w dziedzinie nauk biomedycznych, bioinformatyki, finansów i inżynierii. Ponadto autorzy zapewniają ćwiczenia w tekście.
