Ocena:
Książka „Inżynieria danych oparta na modelowaniu i symulacji” autorstwa Bernarda Zeiglera i Phillipa Hammondsa stanowi kompleksową i teoretyczną podstawę do sprostania wyzwaniom związanym z interoperacyjnością danych w środowiskach sieciocentrycznych. Wprowadza ramy System Entity Structure (SES) i oferuje nowatorskie metody integracji ontologii i harmonizacji danych. Proza jest przejrzysta i wspiera czytelników z różnych środowisk, czyniąc złożone koncepcje przystępnymi. Autorzy skutecznie łączą nauki społeczne i informatyczne, prezentując ujednolicone podejście do modelowania danych.
Zalety:⬤ Wysoce pouczająca i wnikliwa, zapewniająca solidne ramy teoretyczne dla inżynierii danych.
⬤ Oferuje pragmatyczne ramy SES, które skutecznie rozwiązują kwestie interoperacyjności danych.
⬤ Przejrzysty i zwięzły styl pisania, dzięki czemu złożone idee są dostępne dla czytelników z różnych dyscyplin.
⬤ Zawiera wiele rzeczywistych przykładów ilustrujących zastosowanie omawianych koncepcji.
⬤ Pomocna dla profesjonalistów zajmujących się harmonią danych i integracją ontologii w środowiskach rozproszonych.
⬤ Może być zbyt zaawansowany dla czytelników bez doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach.
⬤ Skupia się w dużej mierze na aspektach teoretycznych, co może nie przypaść do gustu osobom poszukującym praktycznych rozwiązań bez wystarczającego kontekstu.
⬤ Niektóre sekcje mogą być zbyt złożone ze względu na połączenie różnych dyscyplin.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Modeling and Simulation-Based Data Engineering: Introducing Pragmatics Into Ontologies for Net-Centric Information Exchange
Inżynieria danych stała się niezbędnym i krytycznym działaniem dla organizacji biznesowych, inżynieryjnych i naukowych, ponieważ przejście na architekturę zorientowaną na usługi i usługi sieciowe idzie pełną parą. W szczególności Departament Obrony Stanów Zjednoczonych nakazuje wszystkim swoim agencjom i wykonawcom przyjęcie definiującej obecności w sieciocentrycznej Globalnej Siatce Informacyjnej.
Niniejsza książka przedstawia pierwsze praktyczne podejście do inżynierii i modelowania danych, które wspiera interoperacyjność z konsumentami danych w architekturach zorientowanych na usługi (SOA). Mimo że XML (eXtensible Modeling Language) jest lingua franca dla takiej interoperacyjności, sam w sobie nie jest wystarczający. Podejście przedstawione w tej książce odnosi się do krytycznych celów, takich jak tworzenie pojedynczej reprezentacji dla wielu aplikacji, projektowanie modeli zdolnych do wspierania dynamicznych procesów i harmonizowanie starszych modeli danych w celu współistnienia w sieci.
Podejście to opiera się na System Entity Structure (SES), która jest dobrze zdefiniowaną strukturą, metodologią i praktycznym narzędziem ze wszystkimi funkcjami UML (Unified Modeling Language) i kilkoma jego wadami. SES wywodzi się z formalnej reprezentacji hierarchicznych modeli symulacyjnych. Zapewnia więc aksjomatyczny formalizm, który umożliwia automatyzację tworzenia danych i schematów XML, kompozycję i dekompozycję dużych modeli danych oraz analizę wspólności między strukturami.
Zeigler i Hammond zawierają szereg funkcji, które mają przynieść korzyści ich czytelnikom. Zastosowano język naturalny, graficzne i XML formy specyfikacji SES, aby umożliwić mapowanie starszych metadanych. Rzeczywiste przykłady i studia przypadków zapewniają wgląd w inżynierię danych i ocenę testów w różnych dziedzinach zastosowań.
Informacje porównawcze są dostarczane na temat koncepcji ontologii, modelowania i symulacji, wprowadzających podstaw lingwistycznych, a opcje wsparcia umożliwiają programistom pracę z zaawansowanymi narzędziami w tej dziedzinie. Strona internetowa Arizona Center for Integrative Modeling and Simulation, współzałożonego przez Zeiglera w 2001 roku, zawiera linki do pobrania oprogramowania towarzyszącego książce.
