Graficzna analiza danych za pomocą R

Opinie czytelników

Książka jest kompleksowym i czytelnym przewodnikiem po eksploracyjnej analizie danych w R, obejmującym różne tematy i dostarczającym przydatnych przykładów i ćwiczeń. Brakuje w niej jednak dogłębnych wyjaśnień teoretycznych dla niektórych zaawansowanych ilustracji.

Kompleksowy, ale zwięzły, bardzo czytelny, doskonałe przykłady z towarzyszącym kodem, silne odniesienia do zbiorów danych, przydatne ćwiczenia dla użytkowników R.

Brakuje szczegółowego zbadania teorii leżącej u podstaw zaawansowanych tematów, takich jak gęstość jądra i trójwymiarowe wykresy, a ilustracje mogłyby zyskać na większej głębi.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Graphical Data Analysis with R

Zawartość książki:

Zobacz, jak grafika ujawnia informacje

Graphical Data Analysis with R pokazuje, jakie informacje można uzyskać z wyświetlaczy graficznych. Książka koncentruje się na tym, dlaczego rysuje się grafikę do wyświetlania danych i jaką grafikę narysować (i wykorzystuje do tego R). Wszystkie zestawy danych są dostępne w R lub jednym z jego pakietów, a kod R jest dostępny na stronie rosuda.org/GDA.

Graficzna analiza danych jest przydatna do czyszczenia danych, badania struktury danych, wykrywania wartości odstających i nietypowych grup, identyfikowania trendów i klastrów, wykrywania lokalnych wzorców, oceny wyników modelowania i prezentacji wyników. Ta książka pomoże ci wybrać grafikę i zrozumieć, jakie informacje możesz z niej uzyskać. Może być używana jako podstawowy tekst w kursie graficznej analizy danych lub jako uzupełnienie kursu statystyki. W książce zastosowano kolorowe grafiki.