Ocena:
Książka jest kompleksowym przewodnikiem po eksploracyjnej analizie danych, jest bardzo czytelna i zawiera kod dla przykładów. Oferuje dobre odniesienie do ilustracji R, ale brakuje jej głębi w podstawowych teoriach dla bardziej zaawansowanych technik.
Zalety:⬤ Wyczerpujący, ale zwięzły materiał
⬤ doskonała czytelność
⬤ dołączone przykłady kodu
⬤ silne odniesienia do zbiorów danych
⬤ odpowiednie ćwiczenia dla średnio zaawansowanych i średnio zaawansowanych użytkowników.
⬤ Brak głębi w teorii leżącej u podstaw zaawansowanych ilustracji
⬤ niektóre ilustracje wydają się niedopracowane
⬤ mogą sprawić, że czytelnicy będą chcieli więcej szczegółów.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Graphical Data Analysis with R
Zobacz, jak grafika ujawnia informacje
Graphical Data Analysis with R pokazuje, jakie informacje można uzyskać z wyświetlaczy graficznych. Książka koncentruje się na tym, dlaczego rysuje się grafikę do wyświetlania danych i jaką grafikę narysować (i wykorzystuje do tego R). Wszystkie zestawy danych są dostępne w R lub jednym z jego pakietów, a kod R jest dostępny na stronie rosuda.org/GDA.
Graficzna analiza danych jest przydatna do czyszczenia danych, badania struktury danych, wykrywania wartości odstających i nietypowych grup, identyfikowania trendów i klastrów, wykrywania lokalnych wzorców, oceny wyników modelowania i prezentacji wyników. Ta książka pomoże ci wybrać grafikę i zrozumieć, jakie informacje możesz z niej uzyskać. Może być używana jako podstawowy tekst w kursie graficznej analizy danych lub jako uzupełnienie kursu statystyki. W książce zastosowano kolorowe grafiki.
