Data Fusion in Wireless Sensor Networks: A Statistical Signal Processing Perspective
Rola fuzji danych wzrosła w ostatnich latach poprzez włączenie wszechobecnych aplikacji, w których infrastruktura fizyczna jest połączona z technologiami informacyjnymi i komunikacyjnymi, takimi jak bezprzewodowe sieci czujników dla Internetu rzeczy (IoT), e-zdrowia i Przemysłu 4. W niniejszej publikacji autorzy przedstawiają zaawansowane narzędzia do projektowania, analizy i implementacji algorytmów wnioskowania w bezprzewodowych sieciach sensorowych.
Książka jest skierowana do społeczności badawczych zajmujących się wykrywaniem, przetwarzaniem sygnałów i technologiami informacyjno-komunikacyjnymi. Treść będzie szczególnie przydatna dla naukowców (ze środowisk akademickich i przemysłowych) oraz praktyków pracujących w bezprzewodowych sieciach czujników, IoT, e-zdrowiu i aplikacjach Przemysłu 4.
0, którzy chcą zrozumieć podstawy wnioskowania. Będzie również interesująca dla profesjonalistów oraz absolwentów i doktorantów, którzy chcą zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów wnioskowania opartych na inteligentnych i energooszczędnych protokołach.