Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease (English E

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 8 głosach.

Zawartość książki:

Uzyskaj odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące nauki o danych i uczenia maszynowego przy użyciu R

Kluczowe cechy

⬤ Zrozumienie możliwości języka programowania R.

⬤  Dogłębne omówienie większości algorytmów uczenia maszynowego i ich implementacji w języku R.

⬤ Odpowiedzi na konceptualne koncepcje nauki o danych.

Opis

Ta książka przygotowuje do rozmowy kwalifikacyjnej na stanowisko Data Scientist i Machine Learning Engineer w. r. t. Język programowania R.

Książka jest podzielona na różne części, dzięki czemu łatwo ją zapamiętać i skojarzyć z pytaniami zadawanymi podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Szczegółowo omawia wiele możliwych transformacji i technik filtrowania danych. Będziesz w stanie tworzyć wizualizacje, takie jak wykresy i diagramy, wykorzystując swoje dane. Zobaczysz także kilka przykładów tworzenia złożonych wykresów z tych danych. Ta książka obejmuje często zadawane pytania podczas rozmowy kwalifikacyjnej i dzieli się spostrzeżeniami na temat rodzaju odpowiedzi, które pomogą ci zdobyć tę pracę.

Pod koniec tej książki nie tylko zdasz rozmowę kwalifikacyjną, ale także będziesz miał solidną wiedzę na temat koncepcji nauki o danych, a także programowania R.

Czego się nauczysz

⬤  Uzyskaj odpowiedzi na podstawowe, średnio zaawansowane i zaawansowane pytania dotyczące programowania w R.

⬤  Zrozumienie możliwości transformacji i filtrowania w R.

⬤ Wiedzieć, jak wykonać wizualizację przy użyciu R.

Dla kogo jest ta książka

Ta książka jest niezbędna dla każdego, kto interesuje się nauką o danych i uczeniem maszynowym. Każdy, kto chce zdać rozmowę kwalifikacyjną, może użyć jej jako przewodnika do poprawek w ostatniej chwili.

Spis treści

1. Podstawowe pytania i terminy z zakresu Data Science.

2. Pytania dotyczące programowania w języku R.

3. Pytania dotyczące GGPLOT.

4. Statystyka z arkuszem Excel.

O autorze

Vishwanathan Narayanan ma 18-letnie doświadczenie w dziedzinie technologii informatycznych i analizy danych. Stworzył wiele aplikacji klasy korporacyjnej o stabilnych wynikach i skalowalności. Zaawansowana analiza danych dla złożonych problemów przy użyciu zarówno R, jak i Pythona była kluczowym obszarem pracy przez wiele lat. Ekstremalny programista Java, Python, R i wielu innych technologii.