Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python: Kompletny bank pytań do rozmowy kwalifikacyjnej

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 25 głosach.

Oryginalny tytuł:

Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

Zawartość książki:

Poznaj naukę o danych z numpy, pandas, scipy, sklearn

Kluczowe cechy

⬤ Zawiera pytania związane z podstawami Pythona, Excela, podstawowymi i zaawansowanymi statystykami.

⬤ Książka okaże się towarzyszem, gdy będziesz chciał pójść na rozmowę kwalifikacyjną.

⬤  Proste w użyciu słowa zostały użyte w odpowiedziach na pytania, aby ułatwić zapamiętywanie.

Opis

"Data science and Machine learning interview questions using Python" to książka, która jest prawdziwym towarzyszem osób aspirujących do nauki o danych i uczenia maszynowego, i zawiera odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania w łatwej do zapamiętania i prezentowalnej formie. Książka przeznaczona jest głównie do wykorzystania w ostatniej chwili przed rozmową kwalifikacyjną, ponieważ wszystkie ważne koncepcje i różne terminologie zostały podane w bardzo prostym i zrozumiałym formacie. Podano wiele przykładów, dzięki czemu można je wykorzystać podczas udzielania odpowiedzi podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Książka podzielona jest na sześć rozdziałów, które rozpoczynają się od podstawowych pytań i terminów związanych z nauką o danych, a następnie obejmują pytania związane z programowaniem w Pythonie, Numpy, Pandas, Scipy i jego aplikacjami, a na końcu obejmują Matplotlib i statystyki z arkuszem Excel.

Czego się nauczysz

⬤  Poznasz podstawowe pojęcia i terminy związane z Data Science, programowaniem w Pythonie.

⬤  Nauczysz się programować w Pythonie, poznasz podstawy Numpy.

⬤  Zapoznasz się z pytaniami zadawanymi podczas rozmowy kwalifikacyjnej związanej z Pandas i poznasz koncepcje Scipy, Matplotib i statystyki z arkuszem Excel.

Dla kogo jest ta książka

Książka ma na celu przede wszystkim pomóc ludziom w przedstawieniu ich odpowiedzi w rozsądny sposób osobie prowadzącej rozmowę kwalifikacyjną. Odpowiedzi zostały starannie przedstawione w taki sposób, aby były dość proste, a jednocześnie przedstawiały powagę i złożoność sprawy. Ponieważ nauka o danych jest niekompletna bez matematyki, zawarliśmy również część książki poświęconą statystyce.

Spis treści

1. Podstawowe pytania i terminy związane z nauką o danych.

2. Pytania dotyczące programowania w języku Python.

3. Pytania do wywiadu Numpy.

4. Pytania do wywiadu dotyczące Pandas.

5. Scipy i jego zastosowania.

6. Przykłady Matplotlib do zapamiętania.

7. Statystyka z arkuszem Excel.

O autorze

Vishwanathan ma dwudziestoletnie doświadczenie w branży oprogramowania w wielu międzynarodowych firmach i domenach. Zabawa z danymi w celu uzyskania znaczących spostrzeżeń była jego domeną i to właśnie doprowadziło go do nauki o danych i uczenia maszynowego.