Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 9 głosach.
Data Analytics: Principles, Tools, and Practices: A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools, and Technologies
W dzisiejszych czasach krytyczne rozwiązywanie problemów związanych z danymi i naukami o danych jest bardzo pożądane. Profesjonaliści, którzy potrafią rozwiązywać rzeczywiste problemy związane z nauką o danych przy użyciu narzędzi do nauki o danych, są poszukiwani. Książka "Data Analytics: Principles, Tools, and Practices" może być uważana za podręcznik lub przewodnik dla profesjonalistów, którzy chcą rozpocząć swoją podróż w dziedzinie nauki o danych.
Podróż rozpoczyna się od wprowadzenia DBMS, RDBMS, NoSQL i DocumentDB. Książka wprowadza podstawy nauki o danych i nowoczesnego ekosystemu, w tym ważne kroki, takie jak pozyskiwanie danych, gromadzenie danych i wizualizacja. Książka obejmuje różne rodzaje analiz, różne narzędzia ekosystemu Hadoop, takie jak Apache Spark, Apache Hive, R, MapReduce i bazy danych NoSQL. Obejmuje również różne techniki uczenia maszynowego, które są przydatne do analizy danych oraz sposoby wizualizacji danych za pomocą różnych wykresów i diagramów. Książka omawia przydatne narzędzia i podejścia do analizy danych, poparte konkretnymi przykładami kodu.
Po przeczytaniu tej książki będziesz zmotywowany do zbadania prawdziwej analityki danych i wykorzystania zdobytej wiedzy na temat baz danych, BI / DW, wizualizacji danych, narzędzi Big Data i nauk statystycznych.
SPIS TREŚCI
1. System zarządzania bazą danych.
2. Przetwarzanie transakcji online i hurtownia danych.
3. Business Intelligence i jego głębsza dynamika.
4. Wprowadzenie do wizualizacji danych.
5. Zaawansowana wizualizacja danych.
6. Wprowadzenie do Big Data i Hadoop.
7. Zastosowanie rzeczywistych przypadków użycia Big Data.
8. Zastosowanie Big Data.
9. Wprowadzenie do uczenia maszynowego.
10. Zaawansowane koncepcje uczenia maszynowego.
11. Zastosowanie uczenia maszynowego.