Digital Image Enhancement and Reconstruction
Digital Image Enhancement and Reconstruction: Techniques and Applications bada różne koncepcje i techniki stosowane do ulepszania, a także rekonstrukcji obrazów o niskiej jakości. Większość rzeczywistych aplikacji wymaga dobrej jakości obrazów, aby uzyskać maksymalną wydajność, jednak jakość obrazów przechwytywanych w rzeczywistych scenariuszach jest często bardzo niezadowalająca.
Najczęściej obrazy są zaszumione, niewyraźne, zamglone, małe i dlatego muszą przejść przez algorytmy ulepszania i/lub rekonstrukcji obrazu, zanim będą mogły być przetwarzane przez aplikacje do analizy obrazu. Niniejsza książka kompleksowo bada techniki ulepszania i rekonstrukcji specyficzne dla aplikacji, w tym ulepszanie obrazów satelitarnych, halucynację twarzy, rozpoznawanie twarzy w niskiej rozdzielczości, ulepszanie i rekonstrukcję obrazów medycznych, rekonstrukcję obrazów podwodnych, ulepszanie obrazów tekstowych, biometrię itp.
W poszczególnych rozdziałach przedstawiono szczegółowe omówienie wyzwań związanych z obsługą poszczególnych rodzajów obrazów, analizę najlepszych dostępnych rozwiązań oraz analizę zastosowań i przyszłych kierunków. Książka zapewnia czytelnikom dogłębne zapoznanie się z denoisingiem, dehazingiem, superrozdzielczością i wykorzystaniem obliczeń miękkich w szeregu zastosowań inżynieryjnych.
