Business Analytics with SAS Studio: Dostarczanie analityki biznesowej poprzez połączenie przetwarzania SQL, wnikliwych wizualizacji i różnych technologii eksploracji danych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Business Analytics with SAS Studio: Deliver Business Intelligence by Combining SQL Processing, Insightful Visualizations, and Various Data Mining Tech

Zawartość książki:

Ta książka uczy czytelników, jak prawidłowo korzystać z SAS (R) Studio w celu ulepszenia podsumowań analityki biznesowej i raportów graficznych w celu podejmowania bardziej świadomych decyzji biznesowych. Ponieważ przykłady w książce są ułożone w logicznej kolejności, nie jest wymagana wcześniejsza wiedza, aby rozpocząć wdrażanie tego, czego się w nich nauczysz.

Książka rozpoczyna się od skonfigurowania instancji SAS(R) OnDemand, wraz z przykładowymi zestawami danych i skryptami. Książka wyjaśnia składnie programowania, a następnie zagłębia się w zaawansowane zasady programowania do zarządzania wartościami danych i kończy się tworzeniem raportów graficznych dla wartości danych biznesowych. Omówiono w niej sposoby implementowania zestawów danych, odczytywania plików zewnętrznych, wykonywania instrukcji warunkowych, pętli, formatów, tekstu, daty, funkcji numerycznych i tablic. Książka pomaga również pisać instrukcje SQL, takie jak złączenia, zestawy, indeksy, widoki itp. za pomocą Proc SQL, Univariate (PROC MEAN, PROC FREQ), Multivariate (PROC FREQ) i projektować wykresy za pomocą PROC SGPLOT.

Po przeczytaniu tej książki czytelnicy będą w stanie oceniać wartości danych biznesowych i tworzyć doskonałe wizualizacje, które pomogą przedsiębiorstwom w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji biznesowych. Czytelnicy nabiorą pewności siebie w korzystaniu z bogatego interfejsu SAS Studio i tworzeniu programów analitycznych.

SPIS TREŚCI

1. Wprowadzenie do środowiska SAS.

2. Początki programowania w SAS.

3. Techniki eksploracji i przechowywania danych w SAS.

4. Kontrolowanie przepływu programu w SAS.

5. Korzystanie z wbudowanych funkcji SAS.

6. Praca z zaawansowanymi technikami wprowadzania danych.

7. Rozpoczęcie pracy z przetwarzaniem SQL w SAS.

8. Zarządzanie tabelami bazy danych w SAS.

9. Praca ze zbiorami danych w SAS.

10. Wizualizacja danych i programowanie makr w SAS.

11. Studium przypadku.