Blockchain and Machine Learning for E-Healthcare Systems
Technologie blockchain i uczenia maszynowego mogą złagodzić problemy związane z opieką zdrowotną, takie jak powolny dostęp do danych medycznych, słaba interoperacyjność systemu, brak pośrednictwa pacjenta oraz jakość i ilość danych do badań medycznych. Technologia blockchain ułatwia i zabezpiecza przechowywanie informacji w taki sposób, że lekarze mogą zobaczyć całą historię medyczną pacjenta, ale naukowcy widzą tylko dane statystyczne zamiast jakichkolwiek danych osobowych.
Uczenie maszynowe może wykorzystać te dane do zauważenia wzorców i podania dokładnych prognoz, zapewniając większe wsparcie dla pacjentów, a także w dziedzinach związanych z badaniami, w których istnieje potrzeba dokładnych danych do przewidywania wiarygodnych wyników. Niniejsza książka analizuje zastosowanie technologii blockchain i algorytmów uczenia maszynowego w różnych środowiskach opieki zdrowotnej, obejmując podstawy tych technologii i badając, w jaki sposób można je wykorzystać do poprawy wyników klinicznych i poprawy doświadczenia pacjenta.
Tematy te zostały zilustrowane w odniesieniu do kwestii związanych z łańcuchem dostaw, weryfikacją leków, refundacją, dostępem do kontroli i badaniami klinicznymi. Podano studia przypadków dotyczące zastosowań w analizie raka piersi, wirusowego zapalenia wątroby typu C i COVID-19.