Big Data in Oncology: Impact, Challenges, and Risk Assessment
Niniejsza książka łączy w sobie spostrzeżenia dotyczące zarządzania rakiem z pojawiającymi się zaawansowanymi technologiami informacyjnymi i komunikacyjnymi, takimi jak sztuczna inteligencja, nauka o danych i analiza dużych zbiorów danych. Koncentruje się na ukierunkowanym leczeniu chorób przy użyciu analizy dużych zbiorów danych, dostarczając informacji na temat ukierunkowanego leczenia w onkologii, wyzwań i zastosowania dużych zbiorów danych w terapii nowotworów.
Wyróżnione tematy obejmują
⬤ Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, obrazowania medycznego, medycyny spersonalizowanej, informatyki i analizy danych w celu poprawy opieki nad pacjentem.
⬤ Opis zastosowania dużych zbiorów danych ze sztuczną inteligencją do odkrywania nowych punktów docelowych w leczeniu raka.
⬤ Podsumowanie kilku ocen ryzyka w dziedzinie onkologii z wykorzystaniem dużych zbiorów danych.
⬤ Skupienie się na przewidywaniu dawek w onkologii z wykorzystaniem dużych zbiorów danych.
Jesteśmy w erze nauki na dużą skalę. W onkologii istnieje ogromna liczba zbiorów danych grupujących informacje na temat genomów nowotworowych, transkryptomów, danych klinicznych i innych. Wyzwaniem związanym z big data w onkologii jest integracja całej tej różnorodności zebranych danych w unikalną platformę, która może być analizowana, prowadząc do generowania czytelnych plików. Możliwość wykorzystania informacji ze wszystkich zgromadzonych danych prowadzi do poprawy leczenia i wyników pacjentów chorych na raka. Rozwiązanie problemu big data w onkologii ma wiele aspektów. Big data w onkologii: Impact, Challenges, and Risk Assessment łączy w sobie spostrzeżenia z pojawiających się wyrafinowanych technologii informacyjnych i komunikacyjnych, takich jak sztuczna inteligencja, nauka o danych i analiza dużych zbiorów danych w zarządzaniu rakiem.
Książka jest przeznaczona dla naukowców, badaczy, pracowników służby zdrowia, kierownictwa szpitali, chemików farmaceutycznych, przemysłu biomedycznego, inżynierów oprogramowania i specjalistów IT.