Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques
Bezzałogowe statki powietrzne (UAV) i sztuczna inteligencja (AI) zyskują uwagę badaczy akademickich i przemysłowych ze względu na swobodę, jaką UAV zapewniają podczas zdalnego działania i monitorowania. Zastosowanie technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia może skutkować szybkimi i niezawodnymi wynikami i pomogło w monitorowaniu w czasie rzeczywistym, gromadzeniu i przetwarzaniu danych oraz prognozowaniu.
Bezzałogowe statki powietrzne wykorzystujące te techniki mogą stać się instrumentalnymi narzędziami dla sieci komputerowych/bezprzewodowych, inteligentnych miast, zastosowań wojskowych, sektorów rolniczych i górnictwa. Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques to niezbędne źródło referencyjne, które obejmuje rozpoznawanie wzorców, metody oparte na uczeniu maszynowym i głębokim oraz inne techniki sztucznej inteligencji i ich wpływ na różne zastosowania UAV w czasie rzeczywistym.
Syntetyzuje zakres i znaczenie uczenia maszynowego i modeli głębokiego uczenia w zwiększaniu możliwości UAV, rozwiązywaniu problemów i wielu obszarach zastosowań. Obejmujące takie tematy, jak systemy nadzoru pojazdów, przewidywanie plonów i rozpoznawanie aktywności człowieka, to najważniejsze źródło referencyjne jest kompleksowym źródłem informacji dla informatyków, inżynierów sztucznej inteligencji, naukowców zajmujących się danymi, rolników, urzędników państwowych, przywódców wojskowych, menedżerów i liderów biznesu, studentów i wykładowców szkolnictwa wyższego, bibliotek akademickich, naukowców i badaczy w dziedzinie informatyki, wizji komputerowej, rozpoznawania wzorców, obrazowania i inżynierii.
